🧬 STORM v3

Stochastic Therapeutic Outcome & Risk Model
Predicción farmacogenómica con validación estadística dual (Holm-Bonferroni / Benjamini-Hochberg)

🛡️ Procesamiento 100% local — sus datos nunca salen de su dispositivo
v3.0 — Corrección Estadística Dual

📋 Datos Clínicos

🌎 Ancestría Estimada

🧬 Panel Genético — ¿Tiene datos genéticos?

🎲 Simulando 10,000 pacientes virtuales con ponderación por evidencia...

Muestreo Monte Carlo con corrección estadística dual

🎯 Confianza del Modelo

0%
La confianza aumenta con datos genéticos conocidos y genes con evidencia robusta para el diagnóstico seleccionado.

🧬 Perfil Farmacogenómico Estimado

GenGenotipoEstadoEvidenciaFrecuencia Poblacional

📊 Probabilidad de Respuesta por Fármaco

📐 Validación Estadística

Gen → AsociaciónOR (IC95%)p originalp Holm-Bonf.q BH (FDR)PoderEvidencia
🟢 Verde = sobrevive corrección Holm-Bonferroni (FWER < 0.05). 🟡 Amarillo = sobrevive Benjamini-Hochberg (FDR < 0.05). 🔴 Rojo = exploratorio. ⬛ Gris = sin datos en población mexicana.

⚠️ Alertas de Toxicidad

💊 Recomendaciones de Dosificación

❓ Brechas de Conocimiento

🧬 Panel Farmacogenómico — 23 Genes

23 variantes farmacogenómicas en 3 niveles de evidencia. Diseñado para poblaciones mexicanas. Propuesta para estudio prospectivo IMSS Mérida (n=607).

🟢 ROBUSTO Sobrevive FWER + poder ≥0.80 🟡 SUGESTIVO Sobrevive FDR 🔴 EXPLORATORIO No sobrevive corrección ⬛ GAP Sin datos mexicanos

🧬 Tier 1 — Panel Central (12 genes)

💰 ~$2,000–3,000 USD para 50 pacientes (TaqMan/KASP)
GenVarianteRelevancia ClínicaFreq MXEvidenciaPMID
NUDT15rs116855232Toxicidad tiopurinas (AZA, 6-MP)7-10% vs <1% EUR🔴 Exploratorio34091879
TPMT*3A (rs1800460+rs1142345)Dosificación tiopurinas (CPIC)~3-5% het🟢 Robusto30447069
CYP3A5*1 (rs776746)Dosificación tacrolimus25-30% expresadores🟢 Robusto24145057
MTHFRC677T (rs1801133)Toxicidad metotrexato~50% alelo T🟢 Robusto12900895
FCGR3AV158F (rs396991)Respuesta a rituximab (ADCC)🟡 Sugestivo22368234
FCGR2AH131R (rs1801274)Respuesta a rituximab (fagocitosis)🟡 Sugestivo22368234
HLA-DRB1Shared Epitope (SE)Susceptibilidad/severidad AR🟢 Robusto32651014
PTPN22R620W (rs2476601)Susceptibilidad autoinmune<1% indígena🟢 Robusto16273109
PADI4rs2240340 (GTG hap)Susceptibilidad AR, anti-CCP🟡 Sugestivo28551357
CYP2C9*2/*3 (rs1799853/rs1057910)Metabolismo leflunomida/NSAIDs🟢 Robusto26812836
NAT2Acetilador lento (múltiples SNPs)Metabolismo sulfasalazina~55% lentos🟢 Robusto18291028
TNF-308rs1800629 (G→A)Severidad y respuesta anti-TNF🟡 Sugestivo30747392

🦴 Tier 2 — Expansión SpA/PsA (6 genes)

💰 ~$1,500–2,500 USD adicional para 50 pacientes

Para espondiloartritis y artritis psoriásica. Todos GAP — sin datos en poblaciones mexicanas.

GenVarianteRelevancia ClínicaEvidencia
IL23Rrs11209026Respuesta a anti-IL23 (guselkumab, risankizumab)⬛ Gap
IL12Brs6887695Respuesta a anti-IL12/23 (ustekinumab)⬛ Gap
IL17Ars2275913Respuesta a anti-IL17 (secukinumab, ixekizumab)⬛ Gap
TRAF3IP2rs33980500Vía Act1/IL-17R, respuesta anti-IL17⬛ Gap
TYK2rs34536443Respuesta a deucravacitinib/JAKi⬛ Gap
JAK2rs10758669Respuesta a inhibidores JAK⬛ Gap

🔬 Tier 3 — Complemento/LES (5 genes)

💰 ~$2,000–3,000 USD adicional para 50 pacientes (incluye CNV C4)

Para LES y vía del complemento. Todos GAP — sin datos en poblaciones mexicanas.

GenVarianteRelevancia ClínicaEvidencia
C4CNV (número de copias)Susceptibilidad LES (bajo C4A = riesgo)⬛ Gap
STAT4rs7574865Susceptibilidad LES/AR (vía IFN/IL-12)⬛ Gap
IRF5rs2004640Susceptibilidad LES (interferón tipo I)⬛ Gap
MBL2Codones 52/54/57Riesgo infecciones en inmunosuprimidos⬛ Gap
CFHrs1061170 (Y402H)Regulación complemento (vía alternativa)⬛ Gap

📋 Propuesta Estudio Prospectivo — IMSS Mérida (n=607)

Fase 1: 50 pac, Tier 1 (12 genes) ~$2-3K USD · Fase 2: 200 pac, Tiers 1+2 (18 genes) ~$8-12K USD · Fase 3: 607 pac, 23 genes ~$15-25K USD
Objetivo: Primera base de datos farmacogenómica en pacientes reumáticos mexicanos con validación estadística dual.

⚕️ Modelo basado en frecuencias farmacogenómicas publicadas con validación estadística dual. No reemplaza genotipificación real ni juicio clínico. Las estimaciones para poblaciones indígenas mexicanas tienen incertidumbre elevada debido a brechas en la literatura.

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