Predicción de Ataques de Raynaud por Clima
Monte Carlo + Datos Meteorológicos · Cohortes Publicadas
Simulando Monte Carlo con datos meteorológicos...
Modelo: Monte Carlo (500 iteraciones) con variables meteorológicas + factores individuales.
Variables: Temperatura ambiente (factor dominante), wind chill, humedad, severidad basal, enfermedad subyacente, tratamiento vasoactivo.
Wind Chill: Temperatura percibida = 13.12 + 0.6215T - 11.37V^0.16 + 0.3965TV^0.16 (fórmula Environment Canada).
Datos base: Cohortes de Raynaud: cada 1°C debajo de 15°C → ~15% aumento en frecuencia de ataques.